Корекція динамічних відхилень наведення в лазерних проєкціях для музейних та мультимедійних інсталяцій

Автор(и)

  • Світлана Поперешняк Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна http://orcid.org/0000-0002-0531-9809
  • Сергій Панченко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна http://orcid.org/0009-0000-8897-8182

DOI:

https://doi.org/10.31866/2617-796X.8.2.2025.347949

Ключові слова:

лазерні проєкції, динамічні відхилення, комп’ютерний зір, вбудовані системи, музейні та мультимедійні інсталяції, стабілізація в реальному часі

Анотація

Забезпечення точності наведення лазерного випромінювання є ключовою умовою якості сучасних музейних та мультимедійних інсталяцій. Навіть незначні динамічні від- хилення, зумовлені вібраціями чи тепловими деформаціями, призводять до втрати чіткості проєкції та зниження ефекту занурення.

Мета статті – розробити й апробувати вбудовану програмну систему для компенса- ції динамічних похибок наведення лазерних проєкцій у реальному часі для музейних і мультимедійних інсталяцій.

Методами дослідження є математичне моделювання динамічних відхилень, алго- ритми комп’ютерного зору для виявлення та відстеження лазерних міток, сенсорне об’єднання даних з інерціальних вимірювальних блоків (IMU), а також модульна про- грамна реалізація на одноплатних комп’ютерах під керуванням Linux. У роботі застосо- вано системний аналіз для оцінки наявних підходів, експериментальне тестування для перевірки працездатності алгоритмів та порівняльні випробування з класичними мето- дами стабілізації.

Новизна дослідження полягає у створенні доступної за вартістю та ресурсоощадної системи, що поєднує CMOS-сенсори, алгоритми виявлення світлових плям і кватерніон- ну інтеграцію даних IMU. Така архітектура забезпечує обробку потокового відео з часто- тою близько 90 кадрів/с за низьких апаратних вимог, дозволяючи отримати якісну ком- пенсацію похибок без дорогого оптико-механічного обладнання.

Висновки. У статті визначено основні проблеми динамічної стабілізації лазерних проєкцій, проаналізовано сучасні апаратні та програмні рішення, розроблено й випробувано авторську вбудовану систему корекції. Отримані результати підтверджують, що запропонований підхід дає змогу підвищити точність і стійкість проєкцій у музейних та мультимедійних застосуваннях, забезпечуючи поєднання економічності, масштабованості та технічної надійності.

Біографії авторів

Світлана Поперешняк, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри інформатики та програмної інженерії

Сергій Панченко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Магістрант, кафедра інформатики та програмної інженерії

Посилання

Biglari, A. and Wei, T., 2023. A Review of Embedded Machine Learning Based on Hardware, Application, and Sensing Scheme. Sensors, [e-journal] 23 (4), 2131. https://doi.org/10.3390/s23042131

Cao, J., Chen, Y., Yu, D., Xu, Z., Hu, X., Liang, Y., Pan, S. and Wu, D., 2023. Real-time laser spot detection and tracking system based on parallel multi-target detection and determination algorithm. Review of Scientific Instruments, [e-journal] 94, 095007. https://doi.org/10.1063/5.0157141

Li, Q., Xu, S., Yu, J., Yan, L. and Huang, Y., 2019. An Improved Method for the Position Detection of a Quadrant Detector for Free Space Optical Communication. Sensors, [e-journal] 19 (1), 175. https://doi.org/10.3390/s19010175

Liu, Z., Gao, S., Wu, J., Chen, Y., Ma, L., Yu, X., Wang, X. and Li, R., 2024. Research on the NI-MLA Method for Enhancing the Spot Position Detection Accuracy of Quadrant Detectors Under Atmospheric Turbulence. Sensors, [e-journal] 24 (20), 6684. https://doi.org/10.3390/s24206684

Mohammadnejad, S. and Aasi, M., 2023. Analysis of structures and technologies of various types of photodetectors used in laser warning systems: a review. Optical Engineering, [e-journal] 62 (9), 090901. https://doi.org/10.1117/1.OE.62.9.090901

Popereshnyak, S., Skoryk, R., Kuptsov, D. and Kravchenko, R., 2024. Software tool for recognition of human face in video stream. In: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Programming Conference (UkrPROG 2024), Kyiv, Ukraine, May 14-15, 2024, Kyiv, Ukraine, May 14-15, 2024. Kyiv: CEUR Workshop Proceedings, 3806, pp.325-336. Available at: <http://ceur-ws.org/Vol-3806/S_57_Popereshnyak_Skoryk_Kuptsov_Kravchenko.pdf> [Accessed 10 August 2025].

Sukhavasi, S.B., Sukhavasi, S.B., Elleithy, K., Abuzneid, S. and Elleithy, A., 2021. CMOS Image Sensors in Surveillance System Applications. Sensors, [e-journal] 21 (2), 488. https://doi.org/10.3390/s21020488

Yuan, K. and Li, L., 2025. Application and algorithm design of multi-channel sensor fusion technology for laser spot detection. Journal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing, [e-journal] 127b, pp.893–909. https://doi.org/10.61091/jcmcc127b-050

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-29

Як цитувати

Поперешняк, С., & Панченко, С. (2025). Корекція динамічних відхилень наведення в лазерних проєкціях для музейних та мультимедійних інсталяцій. Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 8(2), 466–478. https://doi.org/10.31866/2617-796X.8.2.2025.347949

Номер

Розділ

Візуалізація та інтерактивні мультимедійні технології