Корекція динамічних відхилень наведення в лазерних проєкціях для музейних та мультимедійних інсталяцій
DOI:
https://doi.org/10.31866/2617-796X.8.2.2025.347949Ключові слова:
лазерні проєкції, динамічні відхилення, комп’ютерний зір, вбудовані системи, музейні та мультимедійні інсталяції, стабілізація в реальному часіАнотація
Забезпечення точності наведення лазерного випромінювання є ключовою умовою якості сучасних музейних та мультимедійних інсталяцій. Навіть незначні динамічні від- хилення, зумовлені вібраціями чи тепловими деформаціями, призводять до втрати чіткості проєкції та зниження ефекту занурення.
Мета статті – розробити й апробувати вбудовану програмну систему для компенса- ції динамічних похибок наведення лазерних проєкцій у реальному часі для музейних і мультимедійних інсталяцій.
Методами дослідження є математичне моделювання динамічних відхилень, алго- ритми комп’ютерного зору для виявлення та відстеження лазерних міток, сенсорне об’єднання даних з інерціальних вимірювальних блоків (IMU), а також модульна про- грамна реалізація на одноплатних комп’ютерах під керуванням Linux. У роботі застосо- вано системний аналіз для оцінки наявних підходів, експериментальне тестування для перевірки працездатності алгоритмів та порівняльні випробування з класичними мето- дами стабілізації.
Новизна дослідження полягає у створенні доступної за вартістю та ресурсоощадної системи, що поєднує CMOS-сенсори, алгоритми виявлення світлових плям і кватерніон- ну інтеграцію даних IMU. Така архітектура забезпечує обробку потокового відео з часто- тою близько 90 кадрів/с за низьких апаратних вимог, дозволяючи отримати якісну ком- пенсацію похибок без дорогого оптико-механічного обладнання.
Висновки. У статті визначено основні проблеми динамічної стабілізації лазерних проєкцій, проаналізовано сучасні апаратні та програмні рішення, розроблено й випробувано авторську вбудовану систему корекції. Отримані результати підтверджують, що запропонований підхід дає змогу підвищити точність і стійкість проєкцій у музейних та мультимедійних застосуваннях, забезпечуючи поєднання економічності, масштабованості та технічної надійності.
Посилання
Biglari, A. and Wei, T., 2023. A Review of Embedded Machine Learning Based on Hardware, Application, and Sensing Scheme. Sensors, [e-journal] 23 (4), 2131. https://doi.org/10.3390/s23042131
Cao, J., Chen, Y., Yu, D., Xu, Z., Hu, X., Liang, Y., Pan, S. and Wu, D., 2023. Real-time laser spot detection and tracking system based on parallel multi-target detection and determination algorithm. Review of Scientific Instruments, [e-journal] 94, 095007. https://doi.org/10.1063/5.0157141
Li, Q., Xu, S., Yu, J., Yan, L. and Huang, Y., 2019. An Improved Method for the Position Detection of a Quadrant Detector for Free Space Optical Communication. Sensors, [e-journal] 19 (1), 175. https://doi.org/10.3390/s19010175
Liu, Z., Gao, S., Wu, J., Chen, Y., Ma, L., Yu, X., Wang, X. and Li, R., 2024. Research on the NI-MLA Method for Enhancing the Spot Position Detection Accuracy of Quadrant Detectors Under Atmospheric Turbulence. Sensors, [e-journal] 24 (20), 6684. https://doi.org/10.3390/s24206684
Mohammadnejad, S. and Aasi, M., 2023. Analysis of structures and technologies of various types of photodetectors used in laser warning systems: a review. Optical Engineering, [e-journal] 62 (9), 090901. https://doi.org/10.1117/1.OE.62.9.090901
Popereshnyak, S., Skoryk, R., Kuptsov, D. and Kravchenko, R., 2024. Software tool for recognition of human face in video stream. In: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Programming Conference (UkrPROG 2024), Kyiv, Ukraine, May 14-15, 2024, Kyiv, Ukraine, May 14-15, 2024. Kyiv: CEUR Workshop Proceedings, 3806, pp.325-336. Available at: <http://ceur-ws.org/Vol-3806/S_57_Popereshnyak_Skoryk_Kuptsov_Kravchenko.pdf> [Accessed 10 August 2025].
Sukhavasi, S.B., Sukhavasi, S.B., Elleithy, K., Abuzneid, S. and Elleithy, A., 2021. CMOS Image Sensors in Surveillance System Applications. Sensors, [e-journal] 21 (2), 488. https://doi.org/10.3390/s21020488
Yuan, K. and Li, L., 2025. Application and algorithm design of multi-channel sensor fusion technology for laser spot detection. Journal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing, [e-journal] 127b, pp.893–909. https://doi.org/10.61091/jcmcc127b-050
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори зберігають авторські права на статтю та одночасно надають журналу право його першої публікації на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно поширювати опубліковану статтю з обов’язковим посиланням на її авторів та першу публікацію.
Журнал дозволяє авторам зберігати авторські права і права на публікації без обмежень.
Автор опублікованої статті має право поширювати інформацію про неї та розміщувати посилання на роботу в електронному репозитарії установи.