Лінгвістичні онтології: проєктування та використання в навчальних інтелектуальних системах

Ольга Ткаченко; Костянтин Ткаченко; Олександр Ткаченко

doi:10.31866/2617-796X.4.1.2021.236950

Автор(и)

Ольга Ткаченко Державний університет інфраструктури та технологій, Україна https://orcid.org/0000-0003-1800-618X
Костянтин Ткаченко Державний університет інфраструктури та технологій, Україна https://orcid.org/0000-0003-0549-3396
Олександр Ткаченко Національний авіаційний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-6911-2770

DOI:

https://doi.org/10.31866/2617-796X.4.1.2021.236950

Ключові слова:

навчальна інтелектуальна система, предметна сфера, модель, онтологія, лінгвістична онтологія, інформаційний ресурс

Анотація

Мета статті – дослідити та розглянути загальні тенденції, проблеми й перспективи побудови та використання лінгвістичних онтологій у навчальних інтелектуальних системах.

Методи дослідження – методи семантичного аналізу основних понять цієї предметної сфери (лінгвістичні онтології в інтелектуальних системах навчання). У статті розглянуто підходи до використання лінгвістичних моделей у сучасних навчальних інтелектуальних системах.

Новизна дослідження полягає в аналізі використання лінгвістичних онтологій у навчальних інтелектуальних системах.

Висновки. Представлена модель лінгвістичної онтології для предметних сфер (дисциплін «Комп’ютерні мережі» та «Моделювання систем»). У запропонованій моделі описано набір відносин лінгвістичної онтології, спеціально підібраний для опису аналізованої предметної сфери. Для забезпечення цих властивостей було запропоновано використовувати невеликий набір відносин. Запропоновану лінгвістичну онтологічну модель реалізовано в навчальній інтелектуальній системі, що підтримує такі дисципліни, як «Комп’ютерні мережі» та «Моделювання систем».

Біографії авторів

Ольга Ткаченко, Державний університет інфраструктури та технологій

Кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри інформаційних технологій та дизайну

Костянтин Ткаченко, Державний університет інфраструктури та технологій

Кандидат економічних наук, доцент кафедри інформаційних технологій та дизайну

Олександр Ткаченко, Національний авіаційний університет

Кандидат фізико-математичних наук, доцент, доцент кафедри інженерії програмного забезпечення

Посилання

Greger, S.E. and Porshnev, S.V., 2013. Building an ontology of information system architecture. Fundamental Research, 10, pp. 2405–2409.

Horrocks, I., Patel-Schneider, P.F. and Harmelen, F., 2002. Reviewing the design of DAML+OIL: An ontology language for the Semantic Web. [online] Available at: <https://www.aaai.org/Papers/AAAI/2002/AAAI02-119.pdf> [Accessed 27 May 2021].

ISO 25964-1:2011, 2011. Thesauri and interoperability with other vocabularies. In: Part 1: Thesauri for information retrieval. Geneva: International Organization for Standards.

Kudashev, A., 2013. Quality Assurance in Terminology Management: Recommendations from the TermFactory Project. Helsinki: Unigrafia. [online] Available at: <http://www.projectglossary.eu/download/QA_in_TM_Kudashev.pdf> [Accessed 27 May 2021].

List, C., 2018. Levels: descriptive, explanatory, and ontological. LSE Research Online. [online] Available at: <http://eprints.lse.ac.uk/87591/1/List_Levels%20descriptive_2018.pdf> [Accessed 27 May 2021].

Liu, G.Z., 2017. A Key Step to Understanding Paradigm Shifts in E-learning: Towards Context- Aware Ubiquitous Learning. British Journal of Educational Technology, 41(2), pp. E1–E9.

Magnini, B. and Speranza, M., 2002. Merging Global and Specialized Linguistic Ontologies. Proceedings of Ontolex, 4348, pp. 43–48.

Munira, K. and Anjumb, M.S., 2018. The use of ontologies for effective knowledge modelling and information retrieval. Applied Computing and Informatics, [online] 14(2), pp. 116–126. Available at: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717300649> [Accessed 27 May 2021].

Nirenburg, S. and Wilks, Y., 2011. What’s in a symbol: Ontology, representation, and language. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 13(1), pp. 9–23.

Ontolingua, 2005. Stanford University. [online] Available at: <http://www.ksl.stanford.edu/software/ontolingua/> [Accessed 27 May 2021].

Scherer, M.U., 2016. Regulating artificial intelligence systems: risks, challenges, competencies, and strategies. Harvard Journal of Law & Technology, 29(2).

Sowa, J., 2009. Building, Sharing and Merging Ontologies. [online] Available at: <http://www.jfsowa.com/ontology/ontoshar.htm> [Accessed 27 May 2021].

Web Ontology Language (OWL). Semantic Web. [online] Available at: <https://www.w3.org/OWL/> [Accessed 27 May 2021].

Тkachenko, O., Тkachenko, А. and Тkachenko, К., 2020. Ontological Modeling of Situational Management. Digital platform: information technology in the sociocultural area, 3(1), pp. 22–32.