Використання інформаційних технологій для аналізу епідеміологічного стану

Kostiantyn Bulyha; Olena Bulyha

doi:10.31866/2617-796x.3.2.2020.220590

Автор(и)

Kostiantyn Bulyha Київський національний університет культури і мистецтв, Україна https://orcid.org/0000-0002-9537-3226
Olena Bulyha Національний транспортний університет, Україна https://orcid.org/0000-0003-1612-6735

DOI:

https://doi.org/10.31866/2617-796x.3.2.2020.220590

Ключові слова:

пандемія COVID-19, інформаційна система, MS Excel, метод найменших квадратів, лінія тренду, статистичний аналіз

Анотація

Метою статті є пошук оптимальних методів побудови тренду з метою аналізу епідеміологічної ситуації в разі подальшого розвитку пандемії COVID-19. Докладно розглянуто завдання, які виникли зі зростом випадків інфікування восени 2020 року.

Методи дослідження: узагальнення методу найменших квадратів Гауса та методологія Facebook Prophet.

Новизною проведеного дослідження є порівняльний аналіз переваг і недоліків систем, що використовують для оперативної обробки статистичних даних, зокрема електронних таблиць MS Excel.

Висновки. Викладений у статті матеріал дає наочні приклади виконання статистичних розрахунків з використанням широко розповсюджених програмних продуктів. Розглянуто проблеми, що виникають у зв’язку з правдивістю статистичної інформації. Представлено приклади реальних розрахунків трендів епідеміологічної ситуації.

Біографії авторів

Kostiantyn Bulyha, Київський національний університет культури і мистецтв

Кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних наук

Olena Bulyha, Національний транспортний університет

Старший викладач кафедри інформаційно-аналітичної діяльності та інформаційної безпеки

Посилання

Analiz potochnoi sytuatsii ta modeliuvannia stsenariiv poshyrennia zakhvoriuvannia COVID-19 [Analysis of the current situation and modeling of scenarios for the spread of the disease COVID-19], 2020. Ministry of health of Ukraine, [online] 18 June. Available at: <https://moz.gov.ua/article/news/analiz-potochnoi-situacii-ta-modeljuvannja-scenariiv-poshirennjazahvorjuvannja-covid-19> [Accessed 30 November 2020].

Bulyha, K.B., Bulyha, O.A. and Voloshchuk, O.M., 2018. Praktykum z chyselnykh metodiv v informatytsi [Workshop on numerical methods in computer science]. Kyiv: Kyivskyi natsionalnyi universytet kultury i mystetstv.

Bystryj start prognozirovanija vremennyh rjadov na prakticheskom primere s ispolzovaniem FB Prophet [Quick start of time series forecasting on a practical example using FB Prophet], 2019. Mashinnoe obuchenie, nejronnye seti, iskusstvennyj intellekt. [online] Available at: <https://www.machinelearningmastery.ru/a-quick-start-of-time-series-forecasting-with-a-practicalexample-using-fb-prophet-31c4447a2274> [Accessed 10 November 2020].

Epidemichna sytuatsiia shchodo COVID-19 u rehionakh ukrainy [Epidemic situation regarding COVID-19 in the regions of Ukraine], 2020. Tsentr hromadskoho zdorovia Ministerstva okhorony zdorovia Ukrainy. [online] 9 November. Available at: https://www.phc.org.ua/news/epidemichna-situaciya-schodo-covid-19-u-regionakh-ukraini [Accessed 30 November 2020].

Hyndman, R.J. and Athanasopoulos, G., 2018. 7.3 Holt-Winters’ seasonal method. In: Forecasting: Principles and Practice. 2nd ed. [online] Melbourne: OTexts. Available at: <https://otexts.com/fpp2/holt-winters.html> [Accessed 5 October 2020].

Prohnoz rozvytku epidemii COVID-19 v Ukraini na 23 lystopada – 7 hrudnia 2020 roku ("Prohnoz RH-29") [Forecast of the COVID-19 epidemic in Ukraine on November 23 – December 7, 2020 ("Forecast RG-29")], 2020. The National Academy of Sciences of Ukraine. [online] 23 November. Available at: http://www.nas.gov.ua/UA/Messages/Pages/View.aspx?MessageID=7187 [Accessed 30 November 2020].

Systema monitorynhu rasshyrenyia эpydemyy koronavirusu [Monitoring system for the spread of the coronavirus epidemic], 2020. National Security and Defense Council of Ukraine, [online] Available at: <https://covid19.rnbo.gov.ua/> [Accessed 30 November 2020].

U sviti ponad 62 miliony vypadkiv COVID-19: karta [In the world more than 62 million cases of COVID-19: a map], 2020. ZN.UA. [online] 29 November. Available at: <https://zn.ua/ukr/WORLD/chislo-hvorih-na-koronavirus-u-sviti-dosyagaye-1-5-mln-ssha-yak-i-ranishe-v-liderahkarta-343909_html> [Accessed 30 November 2020].