DOI: https://doi.org/10.31866/2617-796x.3.1.2020.206096

Онтологічне моделювання ситуаційного управління

Olha Tkachenko, Oleksandr Tkachenko, Kostiantyn Tkachenko

Анотація


Мета статті – дослідити та розглянути загальні проблеми та перспективи моделюван­ня ситуаційного управління, зокрема онтологічного моделювання.

Методи дослідження – це методи семантичного аналізу основних понять розглянутої предметної сфери (ситуаційний менеджмент). У статті досліджено підходи до розробки відповідних онтологічних моделей.

Новизна дослідження – аналіз онтологій та їх застосування в моделюванні процесів ситуаційного управління.

Висновки. У статті проаналізовано схожість структурної схеми процесу прийняття рішень щодо регулювання проблемної ситуації та загальної схеми онтологічного моделювання. Між елементами цих схем встановлюється відповідність для обґрунтування онтологічного підходу до реалізації ситуаційного управління. Зміст відповідних елемен­тів схем порівнюють з метою розкриття механізмів ситуаційного управління. Побудову інформаційних моделей розуміння ситуаційного управління пропонують розглядати як завдання побудови онтологій предметних сфер та онтологічних моделей ситуацій.


Ключові слова


предметна сфера; системні моделі; онтологія; модель онтології; ситуаційне управління; процес прийняття рішень; регулювання проблемної ситуації

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Kulinich, A.A., 2003. Metodologiia kognitivnogo modelirovaniia slozhnykh plokho opredelen­nykh situatcіi [The methodology of cognitive modeling of complex poorly defined situations]. In: Vtoraia mezhdunarodnaia konferentciia po problemam upravleniia [Second International Conference on Management]. Moscow. Russia, June 17-19, 2003. Moscow: IPU RAS, pp. 219–226. [online] Available at: http://www.raai.org/about/persons/kulinich/pages/mkmp2003.doc [Accessed 31 March 2020].

Maksimov, V.I., Kornoushenko, E.K. and Kachaev, S.V., 1999. Kognitivnye tekhnologii dlia podderzhki priniatiia upravlencheskikh reshenii [Cognitive technologies to support managerial decision making]. Informatcionnoe obshchestvo, [online] 2, pp. 50–54. Available at: http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/BPA/092aa276c601a997c32568c0003ab839 [Accessed 31 March 2020].

Kostenko, K.I., 2016. Modelirovanie operatora vyvoda dlia ierarkhicheskikh formalizmov znanii [Modeling the inference operator for hierarchical knowledge formalisms]. Programmnaia inzheneriia, 9 (7), pp. 424–431. Available at: http://doi.org/10.17587/prin.7.424-431

Denisenko, V.N. and Krasina, E.A., 2014. Obshchaia teoriia sistem i lingvisticheskaia sistemologi­ia professora G.P. Melnikov: Metodologiia i metodika [General Theory of Systems and Linguistic Systemology of Professor G.P. Melnikov: Methodology and methodology]. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriia Teoriia iazyka. Semiotika. Semantika, 1, pp. 15–21. Available at: http://journals.rudn.ru/semiotics-semantics/article/view/7225/6678

Tablichnye informatcionnye modeli – Avtor 24 [Tabular Information Models – Posted by 24]. [online] Available at: https://spravochnick.ru/informatika/informacionnaya_ model/tablichnye_informacionnye_modeli [Accessed 28 March 2020].

Chto takoe reliatcionnaia baza dannykh i SUBD [What is a relational database and DBMS]. Laboratoriia linuksoida [online] Available at: https://younglinux.info/sqlite/db [Accessed 21 April 2020].

Rubakov, S.V., 2008. Sovremennye metody analiza dannykh [Modern methods of data analysis]. Upravlenie naukoi i naukometriia, [online] 7. Available at: http://riep.ru/upload/iblock/031/031173bb40e099800b248497db44cb88.pdf [Accessed 30 April 2020].

Тkachenko, O., Тkachenko, А., Оvcharuk, I., Тkachenko, К., Radionov, B. and Chyhyr, I., 2019. Modeling of process management in online lending. Norwegian Journal of development of the International Science, 35 (1), pp. 44–49. Available at: http://www.nor-ijournal.com/wp-content/uploads/2019/10/NJD_35_1.pdf

Greger, S.E. and Porshnev, S.V., 2013. Postroenie ontologii arkhitektury informatcionnykh sistem [Building an ontology of information systems architecture]. Fundamentalnye issledovaniia, 10, pp. 2405–2409. Available at: https://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=32804

Intellektualnye kompiuternye tekhnologii podderzhki priniatiia reshenii [Intelligent computer technology decision support]. [online] Available at: http://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm [Accessed 25 April 2020].

Smirnov, S.V., 2001. Ontologicheskii analiz predmetnykh oblastei modelirovaniia [Ontological analysis of subject areas of modeling. Bulletin of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences]. Izvestiia Samarskogo nauchnogo tcentra Rosiiskoi akademii nauk, [on­line] 3 (1). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/ontologicheskiy-analiz-predmetnyh-oblastey-modelirovaniya [Accessed 25 April 2020].

Bondarenko, M.F., Matorin, S.I. and Soloveva, E.A., 2000. Osobennosti teorii i praktiki resheniia slozhnykh zadach na osnove ontologii [Features of the theory and practice of solving complex problems based on ontology]. Iskusstvennyi intellekt, 3, pp. 25–33.

Osipov, G.S. Dinamicheskie modeli i instrumenty s ispolzovaniem empiricheskikh i ekspertnykh znanii [Dynamic models and tools using empirical and expert knowledge]. [online] Available at: http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/dokl_osipov.html [Accessed 25 April 2020].

Boev, V.D. Mnogoagentnye sistemy [Multi-agent systems]. [online] Available at: https://studme.org/163996/informatika/multiagentnye_sistemy [Accessed 25 April 2020].


Пристатейна бібліографія ГОСТ




Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2020 Olha Tkachenko, Oleksandr Tkachenko, Kostiantyn Tkachenko

Creative Commons License
Ця робота ліцензована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

© Copyright    |   Керівництва для авторів   |   Редакційна політика   |   Редакційний штат   |   Контакти   |