Онтологічне моделювання інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень під час аналізу ризиків у інноваційно-інвестиційній сфері
DOI:
https://doi.org/10.31866/2617-796X.4.1.2021.236948Ключові слова:
інтелектуальні технології, інтелектуальні системи, моделювання, онтологія, інноваційно-інвестиційний проєкт, підтримка прийняття рішень, проблемна ситуація, прецедент, аналіз ризиківАнотація
Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем і перспектив використання онтологій під час моделювання в інтелектуальних системах процесів прийняття рішень у процесі аналізу ризиків інноваційно-інвестиційної сфери.
Методами дослідження є методи семантичного аналізу основних понять цієї предметної сфери (інноваційно-інвестиційні проєкти та процеси управління реалізацією цих проєктів). У статті розглянуто відомі підходи до моделювання процесів прийняття рішень під час аналізу ризиків у інноваційно-інвестиційній сфері.
Новизна проведеного дослідження полягає в розв’язанні проблем інтелектуалізації процесів у інноваційно-інвестиційній сфері на основі формальних онтологічних моделей.
Висновки. Практична цінність представлених результатів полягає в розробці та використанні компонентів системи управління знаннями для виявлення й прогнозування проблемних ситуацій в інноваційно-інвестиційних проєктах. Пропоновану інтегровану онтологію можна використовувати в процесі управління інноваційно-інвестиційними проєктами в різних предметних сферах, оскільки вона містить класи понять, які мають статус стандарту проєктної діяльності.
Розроблена онтологічна модель дає змогу розробити програмну архітектуру інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень, розробити метадані та побудувати сукупність взаємопов’язаних тезаурусів для підтримки семантики запитів кінцевих користувачів.
Посилання
Bova, V.V., 2015. Ontologicheskaja model’ integracii dannyh i znanij v intellektual’nyh informacionnyh sistemah [Ontological model of data and knowledge integration in intelligent information systems]. Izvestija Juzhnogo federal’nogo universiteta. Tehnicheskie nauki, 4(165), pp. 225–237.
Gavrilova, T.A. and Horoshevskij, V.F., 2000. Bazy znanij intellektual’nyh sistem. [Knowledge bases of intelligent systems]. St. Petersburg: Piter.
Gruber, T.R., 1991. Role of Common Ontology in Achieving Sharable, Reusable Knowledge Bases. In: Principles of Knowledge Representation and Reasoning. Proceedings of the Second International Conference, pp. 601–602.
Konstantinova, N.S. and Mitrofanova, O.A., 2008. Ontologii kak sistemy hranenija znanij [Ontologies as knowledge storage systems]. Single window of access to educational resources. [online] Avialable at: <http://window.edu.ru/catalog/pdf2txt/795/58795/28657> [Accessed 13 Juny 2021].
Kulinich, A.A., 2003. Metodologiia kognitivnogo modelirovaniia slozhnykh plokho opredelennykh situatcii [Methodology of cognitive modeling of complex ill-defined situations]. In: Vtoraia mezhdunarodnaia konferentciia po problemam upravleniia [The Second International Conference on Management Problems]. Selected works, 17-19 June 2003, Moscow. IPU RAS. [online] Moscow, pp. 219–226. Available at: <http://www.raai.org/about/persons/kulinich/> [Accessed 13 Juny 2021].
Lapshin, V.A., 2010. Ontologii v komp’juternyh sistemah [Ontologies in computer systems]. Moscow: Nauchnyj mir.
Nikulina, N.O., Ivanova, I.F. and Barmina, O.V., 2017. Proektnyj menedzhment v upravlenii biznes-processami [Project Management in Business Process Management]. Ufa.
Novikov, D.A. and Ivashhenko, A.A., 2006. Modeli i metody organizacionnogo upravlenija innovacionnym razvitiem firmy [Models and Methods of Organizational Management of Firm Innovative Development]. Moscow: LENAND.
PMBOK® Guide – Sixth Edition, 2017. Project Management Institute. [online] Available at: <https://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok> [Accessed 11 Juny 2021].
Protégé. [online] Available at: <http://protrgrwiki.stanfotd.edu/index.php/ProtégéUserDocs [Accessed 11 Juny 2021].
Smirnov, S.V., 2001. Ontologicheskij analiz predmetnyh oblastej modelirovanija [Ontological analysis of subject areas of modeling]. Izvestija Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk, [online] 3(1), pp. 62–70. Available at: <https://cyberleninka.ru/article/n/ontologicheskiy-analiz-predmetnyh-oblastey-modelirovaniya> [Accessed 13 Juny 2021].
Тkachenko, O., Тkachenko, А. and Тkachenko, К., 2020. Ontological Modeling of Situational Management. Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere, 3(1), pp. 22–32.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Костянтин Ткаченко, Андрій Байдак
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори зберігають авторські права на статтю та одночасно надають журналу право його першої публікації на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно поширювати опубліковану статтю з обов’язковим посиланням на її авторів та першу публікацію.
Журнал дозволяє авторам зберігати авторські права і права на публікації без обмежень.
Автор опублікованої статті має право поширювати інформацію про неї та розміщувати посилання на роботу в електронному репозитарії установи.