Візуалізація статистичних даних на платформі Power BI

Костянтин Булига; Марина Толмач

doi:10.31866/2617-796X.4.1.2021.236947

Автор(и)

Костянтин Булига Київський національний університет культури і мистецтв, Україна https://orcid.org/0000-0003-4255-5816
Марина Толмач Київський національний університет культури і мистецтв, Україна https://orcid.org/0000-0002-7020-1348

DOI:

https://doi.org/10.31866/2617-796X.4.1.2021.236947

Ключові слова:

пандемія COVID-19, MS Power BI, Power Query, Power Pivot, MS Excel, візуалізація, дашборд, якісний аналіз

Анотація

Метою статті є використання новітніх інформаційних технологій для наочного відображення впливу різноманітних чинників на поширення пандемії COVID-19. Докладно розглянуто створення дашборду (PoltP, 2017) для візуалізації статистичних даних епідемії COVID-19 навесні 2021 року.

Метод дослідження – системний аналіз статистичних даних.

Новизною проведеного дослідження є об’єднання різнобічної статистичної інформації для попереднього якісного аналізу складної епідеміологічної ситуації.

Висновки. Викладений у статті матеріал дає наочний приклад використання різноманітних даних для візуалізації епідеміологічного стану. Показано можливість завантаження статистичних даних будь-якого формату в спільне джерело для аналізу впливу на загальний рівень поширення захворювання.

Біографії авторів

Костянтин Булига, Київський національний університет культури і мистецтв

Кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних наук

Марина Толмач, Київський національний університет культури і мистецтв

Викладач, заступник декана факультету дистанційного навчання

Посилання

Analiz potochnoi sytuatsii ta modeliuvannia stsenariiv poshyrennia zakhvoriuvannia COVID-19 [Analysis of the current situation and modeling of scenarios for the spread of the disease COVID-19], 2020. Ministry of Health of Ukraine. [online] 18 June 2020. Available at: <https://moz.gov.ua/article/news/analiz-potochnoi-situacii-ta-modeljuvannja-scenariiv-poshirennja-zahvorjuvannja-covid-19> [Accessed 21 April 2021].

Bulyha, K.B. and Bulyha, O.A, 2020. Vykorystannia informatsiinykh tekhnolohii dlia analizu epidemiolohichnoho stanu [The use of information technology to analyze the epidemiological situation]. Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere, 3 (2), pp. 161–169.

COVID-19. Sciensano. [online] Available at: <https://epistat.wiv-isp.be/covid/ [Accessed 21 April 2021].

Epidemichna sytuatsiia shchodo covid-19 u rehionakh Ukrainy. Tsentr hromadskoho zdorovia [Epidemic situation regarding covid-19 in the regions of Ukraine], 2020. Ministry of Health of Ukraine. [online] 09 November 2020. Available at: <https://www.phc.org.ua/news/epidemichna-situaciya-schodo-covid-19-u-regionakh-ukraini> [Accessed 21 April 2021].

PoltP, 2017. Dashbord – chto eto i pochemu on budet vam polezen ili sovremennyi sposob sdelat tainoe iavnym [Dashboard – what it is and why it will be useful to you or a modern way to make the secret explicit]. Habr. [online] 27 November 2017. Available at: <https://habr.com/ru/company/devexpress/blog/341972/> [Accessed 17 March 2021].

Power BI. [online] Available at: <https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/ [Accessed 17 March 2021].

Prohnoz rozvytku epidemii COVID-19 v Ukraini na 23 lystopada – 7 hrudnia 2020 roku («Prohnoz RH-29») [Forecast of the COVID-19 epidemic in Ukraine on November 23 – December 7, 2020 («Forecast RG-29»)], 2020. The National Academy of Sciences of Ukraine. [online] 23 November 2020. Available at: <http://www.nas.gov.ua/UA/Messages/Pages/View.aspx?MessageID=7187> [Accessed 21 April 2021].

Systema monitorynhu rasshyrenyia эpydemyy koronavirusu [System for monitoring the spread of the coronavirus epidemic]. National Security and Defense Council of Ukraine. [online] Available at: <https://covid19.rnbo.gov.ua/> [Accessed 21 April 2021].

Use pro koronavirus (dosie) [All about the coronavirus (dossier)]. Deutsche Welle. [online] Available at: <https://www.dw.com/uk/use-pro-koronavirus/a-52993788> [Accessed 21 April 2021].

Vplyv atmosfernykh faktoriv na kilkist vypadkiv Kovid 19 [Influence of atmospheric factors on the number of cases Kovid 19]. [online] Available at: <https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYWYyZDEyMGEtY2UzZi00MGVhLWExODQtNjE2YmQ4ODUyZmNlIiwidCI6Ijc2OGJjNWJlLTk0Y2UtNDkxMS1hYjAxLWUyMzMwNGQ1MjdlZiIsImMiOjl9> [Дата звернення 21 квітня 2021].

Zagriaznenie vozdukha v Belgii: kachestvo vozdukha na karte v rezhime realnogo vremeni [Air pollution in Belgium: real-time map air quality]. The World Air Quality Project. [online] Available at: <https://aqicn.org/map/belgium/ru/> [Дата обращения 21 апреля 2021].