Сучасні тенденції хмарних обчислень і технологій в оптимізації збереження даних

Olha Tkachenko; Oleksandr Tkachenko; Kostiantyn Tkachenko

doi:10.31866/2617-796x.3.2.2020.220602

Автор(и)

Olha Tkachenko Державний університет інфраструктури та технологій, Україна https://orcid.org/0000-0003-1800-618X
Oleksandr Tkachenko Національний авіаційний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-6911-2770
Kostiantyn Tkachenko Державний університет інфраструктури та технологій, Україна https://orcid.org/0000-0003-0549-3396

DOI:

https://doi.org/10.31866/2617-796x.3.2.2020.220602

Ключові слова:

хмарні обчислення, хмарні технології, моделі розгортання, сервісні моделі, дані, медіадані, сховище Azure

Анотація

Мета статті – дослідити та розглянути загальні тенденції, проблеми та перспективи використання хмарних обчислень і технологій в обробці даних, зокрема оптимізації їх збереження.

Методи дослідження – методи семантичного аналізу основних понять розглянутої предметної сфери (хмарні обчислення та хмарні технології). У статті досліджено підходи до збереження даних (у тому числі й мультимедіа) у сучасних системах, які підтримують хмарні обчислення та технології.

Новизна дослідження – аналіз використання хмарних обчислень і технологій для оптимізації зберігання даних.

Висновки. У статті розглянуто різні аспекти, пов’язані з хмарними обчисленнями та хмарними технологіями, включаючи різні переваги та недоліки. Хмарні обчислення та хмарні технології можуть мати численні переваги для різних зацікавлених сторін. Хмарні обчислення та хмарні технології мають деякі проблеми. Слід вказати, що завдяки підтримці моделей розгортання й обслуговування хмарних обчислень і хмарних технологій проблеми можуть бути мінімізовані або усунені, оскільки динамічні характеристики хмарних обчислень та хмарних технологій завжди можуть підтримувати користувачів.

Біографії авторів

Olha Tkachenko, Державний університет інфраструктури та технологій

Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри інформаційних технологій та дизайну

Oleksandr Tkachenko, Національний авіаційний університет

Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри інженерії програмного забезпечення

Kostiantyn Tkachenko, Державний університет інфраструктури та технологій

Кандидат економічних наук, доцент кафедри інформаційних технологій та дизайну

Посилання

Azure Blob Storage Pros and Cons. [online] Available at: <https://itnext.io/microsoft-azureblob-storage-pros-cons-and-how-to-use-it-with-javascript-ca5aaf5d5ff d?gi=dcaa18c712ce/> [Accessed 5 October 2020].

Azure cloud services. [online] Available at: <https://azure.microsoft.com/en-in/services/cloudservices> [Accessed 7 October 2020].

Berman, S., Marshall, A. and Srivathsa, R., 2012. The power of cloud-Driving business model innovation. IBM Institute for Business Value.

Buyya, R., Broberg, J. and Goscinski, M.A., 2011. Cloud Computing: Principles and Paradigms. New Jersey: John Wiley and Sons.

Carrie, M., 2019. How to use Dropbox, OneDrive, Google Drive or iCloud as your main storage. [online] 12 February. Available at: <https://www.techradar.com/how-to/how-to-use-dropboxonedrive-google-drive-or-icloud-as-your-main-storage> [Accessed 9 October 2020].

Chto takoe ERP? Sistemy upravlenija resursami predprijatija [Chto takoe ERP? Sistemy upravlenija resursami predprijatija]. [online] Available at: <https://www.clouderp.ru/tags/erp/> [Accessed 7 October 2020].

Is Vultr better than DigitalOcean? [online] Available at: <https://www.quora.com/Is-Vultrbetter-than-DigitalOcean> [Accessed 9 October 2020].

Jamsa, K., 2015. Cloud Computing SaaS, PaaS, IaaS. Virturalization. Business Models. Mobile. Security. Jones: Bartlett Learning.

Josyula, V., Orr M. and Page, G., 2012. Cloud Computing Automating the Virtualized Data Center. Unite States of America: Cisco Press.

Khan, I., 2015. Why Business (SMEs) Should Adopt Cloud Computing. Business Information Technology. Oulu University of Applied Sciences. [online] Available at: <https://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/101464/Khan_Imran.pdf?sequence=1> [Accessed 9 October 2020].

Kosjakov, M.S., 2014. Vvedenie v raspredelennye vychislenija [Introduction to distributed computing]. St. Petersburg: NIU ИТМО.

Low, C., Chen, Y. and Wu, M., 2011.Understanding the determinants of cloud computing adoption. Industrial Management & Data Systems, 111(7).

Magoulès, F., Pan, J. and Teng, F., 2013. Cloud Computing Data-Intensive Computing and Scheduling. Great Britain: CRC Press, Taylor & Francis Group, pp.1-17.

Marston, S., Li, Z., Bandyopadhyay, S., Zhang, J. and Ghalsasi, A., 2011. Cloud computing: The business perspective. Decision Support Systems, 51(1), pp.176-189.

Misra, S. and Mondal, A., 2010. Identification of a company‘s suitability for the adoption of cloud computing and modelling its corresponding return on investment. Mathematical and Computer Modelling, 53, pp.504-521.

Mnogoterminalnye sistemy – proobraz seti [Multi-terminal systems – the prototype of the network], 2009. [online] 29 September. Available at <http://csaa.ru/mnogoterminalnyesistemy-proobraz-seti-2/> [Accessed 11 October 2020].

Modeli i struktury oblachnyh tehnologij [Models and structures of cloud technologies]. [online] Available at: <http://pro-spo.ru/cloud-technology/3208-modeli-i-struktury-oblachnyxtexnologij> [Accessed 11 October 2020].

Opredelenie oblachnyh vychislenij [Definition of cloud computing]. [online] Available at: <https://www.hpe.com/ru/ru/what-is/cloud-computing.html> [Accessed 11October 2020].

Plummer, D., Cearley, D. and Smith, D., 2008. Cloud computing confusion leads to opportunity. Technical Report G00159034. Gartner Research.

Raj, P., 2013. Cloud Enterprise Architecture. Great Britain: CRC Press Taylor & Francis Group.

SMB (Server Message Block). [online] Available at: <https://ru.bmstu.wiki/SMB_(Server_ Message_Block)> [Accessed 5 October 2020].

Tkachenko, V., 2014. Oblachnye vychislenija [Cloud computing]. Oblachnye vychislenija i servisy na baze oblachnyh vychislenij. [online] Available at: <https://www.lessons-tva.info/archive/nov031.html> [Accessed 11 October 2020].