DOI: https://doi.org/10.31866/2617-796x.3.2.2020.220599

Деякі аспекти онтологічного моделювання інвестиційної діяльності

Olha Tkachenko, Kostiantyn Tkachenko, Georgy Kovbatyuk

Анотація


Мета статті – дослідити та розглянути загальні тенденції, проблеми та перспективи використання онтологічного моделювання інвестиційної діяльності.

Методи дослідження – методи семантичного аналізу основних понять розглянутої предметної сфери (інвестиційна діяльність). У статті наведено підходи до онтологічного моделювання інвестиційної діяльності та розробки сучасних інтелектуальних експертних систем, що підтримують інвестиційні процеси.

Новизна дослідження – аналіз використання онтологічного моделювання при оптимізації інвестиційної діяльності.

Висновки. У статті розглянуто різні аспекти, пов’язані з інтелектуальними технологіями, що ґрунтуються на моделюванні, зокрема на онтологічному; сутність онтологічного моделювання інвестиційної діяльності. Використання когнітивно-онтологічної моделі сприяє формуванню оптимальних управлінських рішень у галузі інвестиційної діяльності. Сукупність взаємопов’язаних управлінських дій щодо інвестиційної діяльності, їх логічна послідовність становлять цілісну стратегію управління – модель управління процессами в системі інвестиційної діяльності.


Ключові слова


інтелектуальні системи; експертні системи; інвестиційна діяльність; моделювання; онтологія; онтологічна модель

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


The use of ontologies for effective knowledge modelling and information retrieval. [online] Available at: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717300649> [Accessed 11 October 2020].

Chan, C.W. and Harrison, R., 2010. An Ontology Modeling Tool. In: Wang, Y., Zhang, D. and Kinsner, W. eds. Advances in Cognitive Informatics and Cognitive Computing. Studies in Computational Intelligence, [online] 323. Available at: <https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-16083-7_7> [Accessed 11 October 2020].

Maksimov, V.I., Kornoushenko, E.K. and Kachaev, S.V., 1999. Kognitivnye tehnologii dlja podderzhki prinjatija upravlencheskih reshenij [Cognitive Technologies to Support Management Decision Making]. Informacionnoe obshhestvo, [online] 2, pp.50-54. Available at: http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/BPA/092aa276c601a997c32568c0003ab839 [Accessed 11 October 2020].

Rassel, S. and Norvig, P., 2017. Iskusstvennyj intellekt. Sovremennyj podhod [Artificial Intelligence. Modern approach]. Moscow: Vil’jams.

Dzhekson, P., 2014. Vvedenie v jekspertnye sistemy [An Introduction to Expert Systems]. Moscow: Vil’jams.

Dzharratano, Dzh. and Rajli, G., 2017. Jekspertnye sistemy: principy razrabotki I programmirovanie [Expert systems: design principles and programming]. Moscow: Vil’jams.

Ruchkin, V.N. and Fulin, V.A., 2014. Universalnyj iskusstvennyj intellekt i jekspertnye sistemy [Generic Artificial Intelligence and Expert Systems]. St. Petersburg: BHV-Peterburg.

Osipov, G.S., Dinamicheskie modeli i instrumentalnye sredstva, ispolzujushhie jempiricheskie i jekspertnye znanija [Dynamic models and tools using empirical and expert knowledge]. Institut programmnyh sistem RAN. [online] Available at: <http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/doklosipov.html> [Accessed 11 October 2020].

Intellektualizirovannye kompjuternye tehnologii podderzhki prinjatija reshenij [Intellectualized computer decision support technologies]. [online] Available at: <http://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm> [Accessed 11 October 2020].

Chastikov, A.P., Gavrilova, T.A. and Belov, D.L., 2015. Razrabotka jekspertnyh sistem. Sreda CLIPS [Development of expert systems. CLIPS environment]. St. Petersburg: BHV-Peterburg.

Subbotin, S.O., 2011. Podannia y obrobka znan u systemakh shtuchnoho intelektu ta pidtrimky pryiniattia rishen [Representation and processing of knowledge in artificial intelligence systems and decision support]. Zaporizhzhia: Zaporizkyi natsionalnyi tekhnichnyi universytet.

Symons, V., 1994. Evaluation of information systems investments: towards multiple perspectives. In: Information management. Springer: Boston. pp.253-268. [online] Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4899-3208-2_13 [Accessed 11 October 2020].

Gavrilova, T.A. and Horoshevskij, V.F., 2001. Bazy znanij intellektualnyh sistem [Knowledge bases of intelligent systems]. St. Petersburg: Piter.

Tkachenko, O.A. and Tkachenko, O.I., 2017. Deiaki aspekty sytuatsiino-semantychnoho modeliuvannia skladnykh obiektiv, protsesiv ta system [Some aspects of situational-semantic modeling of complex objects, processes and systems]. Vodnyi transport, 1 (26), pp.129-133.


Пристатейна бібліографія ГОСТ




Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2020 Olha Tkachenko, Kostiantyn Tkachenko, Georgy Kovbatyuk

Creative Commons License
Ця робота ліцензована Creative Commons Attribution 4.0 International License.

© Copyright    |   Керівництва для авторів   |   Редакційна політика   |   Редакційний штат   |   Контакти   |