Деякі аспекти онтологічного моделювання інвестиційної діяльності

Olha Tkachenko; Kostiantyn Tkachenko; Georgy Kovbatyuk

doi:10.31866/2617-796x.3.2.2020.220599

Автор(и)

Olha Tkachenko Державний університет інфраструктури та технологій, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-1800-618X
Kostiantyn Tkachenko Державний університет інфраструктури та технологій, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-0549-3396
Georgy Kovbatyuk Державний університет інфраструктури та технологій, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-8140-4506

DOI:

https://doi.org/10.31866/2617-796x.3.2.2020.220599

Ключові слова:

інтелектуальні системи, експертні системи, інвестиційна діяльність, моделювання, онтологія, онтологічна модель

Анотація

Мета статті – дослідити та розглянути загальні тенденції, проблеми та перспективи використання онтологічного моделювання інвестиційної діяльності.

Методи дослідження – методи семантичного аналізу основних понять розглянутої предметної сфери (інвестиційна діяльність). У статті наведено підходи до онтологічного моделювання інвестиційної діяльності та розробки сучасних інтелектуальних експертних систем, що підтримують інвестиційні процеси.

Новизна дослідження – аналіз використання онтологічного моделювання при оптимізації інвестиційної діяльності.

Висновки. У статті розглянуто різні аспекти, пов’язані з інтелектуальними технологіями, що ґрунтуються на моделюванні, зокрема на онтологічному; сутність онтологічного моделювання інвестиційної діяльності. Використання когнітивно-онтологічної моделі сприяє формуванню оптимальних управлінських рішень у галузі інвестиційної діяльності. Сукупність взаємопов’язаних управлінських дій щодо інвестиційної діяльності, їх логічна послідовність становлять цілісну стратегію управління – модель управління процессами в системі інвестиційної діяльності.

Біографії авторів

Olha Tkachenko, Державний університет інфраструктури та технологій

Кандидат фізико-математичних наук, доцент кафедри інформаційних технологій та дизайну

Kostiantyn Tkachenko, Державний університет інфраструктури та технологій

Кандидат економічних наук, доцент кафедри інформаційних технологій та дизайну

Georgy Kovbatyuk, Державний університет інфраструктури та технологій

Магістрант кафедри інформаційних технологій та дизайну

Посилання

The use of ontologies for effective knowledge modelling and information retrieval. [online] Available at: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717300649> [Accessed 11 October 2020].

Chan, C.W. and Harrison, R., 2010. An Ontology Modeling Tool. In: Wang, Y., Zhang, D. and Kinsner, W. eds. Advances in Cognitive Informatics and Cognitive Computing. Studies in Computational Intelligence, [online] 323. Available at: <https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-16083-7_7> [Accessed 11 October 2020].

Maksimov, V.I., Kornoushenko, E.K. and Kachaev, S.V., 1999. Kognitivnye tehnologii dlja podderzhki prinjatija upravlencheskih reshenij [Cognitive Technologies to Support Management Decision Making]. Informacionnoe obshhestvo, [online] 2, pp.50-54. Available at: http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/BPA/092aa276c601a997c32568c0003ab839 [Accessed 11 October 2020].

Rassel, S. and Norvig, P., 2017. Iskusstvennyj intellekt. Sovremennyj podhod [Artificial Intelligence. Modern approach]. Moscow: Vil’jams.

Dzhekson, P., 2014. Vvedenie v jekspertnye sistemy [An Introduction to Expert Systems]. Moscow: Vil’jams.

Dzharratano, Dzh. and Rajli, G., 2017. Jekspertnye sistemy: principy razrabotki I programmirovanie [Expert systems: design principles and programming]. Moscow: Vil’jams.

Ruchkin, V.N. and Fulin, V.A., 2014. Universalnyj iskusstvennyj intellekt i jekspertnye sistemy [Generic Artificial Intelligence and Expert Systems]. St. Petersburg: BHV-Peterburg.

Osipov, G.S., Dinamicheskie modeli i instrumentalnye sredstva, ispolzujushhie jempiricheskie i jekspertnye znanija [Dynamic models and tools using empirical and expert knowledge]. Institut programmnyh sistem RAN. [online] Available at: <http://www.raai.org/about/persons/osipov/pages/doklosipov.html> [Accessed 11 October 2020].

Intellektualizirovannye kompjuternye tehnologii podderzhki prinjatija reshenij [Intellectualized computer decision support technologies]. [online] Available at: <http://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm> [Accessed 11 October 2020].

Chastikov, A.P., Gavrilova, T.A. and Belov, D.L., 2015. Razrabotka jekspertnyh sistem. Sreda CLIPS [Development of expert systems. CLIPS environment]. St. Petersburg: BHV-Peterburg.

Subbotin, S.O., 2011. Podannia y obrobka znan u systemakh shtuchnoho intelektu ta pidtrimky pryiniattia rishen [Representation and processing of knowledge in artificial intelligence systems and decision support]. Zaporizhzhia: Zaporizkyi natsionalnyi tekhnichnyi universytet.

Symons, V., 1994. Evaluation of information systems investments: towards multiple perspectives. In: Information management. Springer: Boston. pp.253-268. [online] Available at: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4899-3208-2_13 [Accessed 11 October 2020].

Gavrilova, T.A. and Horoshevskij, V.F., 2001. Bazy znanij intellektualnyh sistem [Knowledge bases of intelligent systems]. St. Petersburg: Piter.

Tkachenko, O.A. and Tkachenko, O.I., 2017. Deiaki aspekty sytuatsiino-semantychnoho modeliuvannia skladnykh obiektiv, protsesiv ta system [Some aspects of situational-semantic modeling of complex objects, processes and systems]. Vodnyi transport, 1 (26), pp.129-133.